Deep Learning

A history of AI incidents that got me thinking about AI and ethics.

Object Detection Memo from RCNN to the Latest (2020 July)

History of Object Detection 101: how this…

【PULSE】最大64倍の超解像アルゴリズム解説

今まで最大8×8倍止まりだった超解像技術に、最大64×64倍を可能とする新しいアルゴリズムが誕生しました。※GANではないです。

SmoothMix, soft-edge based data mix augmentation

【AdaFM】事前学習済みGANモデルを転移学習させて利用する(On Leveraging Pretrained GANs for Limited-Data Generation)

DETR, Object detection with Transformer

TL; DR

1. Facebook AI Research(FAIR) published a Object…

DeblurGAN v2のGenerator図解 & 損失関数に関する具体的な実装

他のGANも似たような構造なので参考になるかもしれません。

ModeLIB — Handy CNN Library for Image Classification

活性化関数業界の期待のルーキー”Mish”について

機械学習を行ううえで活性化関数の存在は非常に重要です。活性化関数はモデルに非線形性を与え、モデルの表現力を上げることに寄与します。基礎的なものではステップ関数、シグモイド関数、tanh関数、ReLUなどがあります。この中でもReL…

Convex Optimization in Deep Learning

Compares NeurIPS 2019 to past one, convex optimization obviously…