淺談資料格式 — 結構化與非結構化資料

進入大數據時代，資料成為挖掘商機的礦脈，對資料的管理不夠，想要利用大數據來開創新生意等於緣木求魚。請思考一下，自己公司有刻意收集甚麼樣的資料嗎？有善待貯存下來的各式資料嗎？有專人管理嗎？還是坐看它們放在倉庫中，隨著歲月崩解殆盡？

在過去，許多企業認為資料庫裡的銷售資料、生產資料、財務資料…等量化資料，特別具有價值。事實上，真的是如此嗎？我有個朋友，十多年前就開始在網路上，架設網站收集網友關於美妝的討論資料，而網友的留言都是一些文本（Text）資料，沒有固定格式，也不容易發掘出什麼內容來。當年他的員工就曾經問他，收攬這些資料到底要幹麻…

行銷定價新型態：即時動態定價策略與實做（附實現程式碼）

動態定價顧名思義是一種採取變動價格的定價方式。在電子商務的世界裡，透過資料科學的分析與應用，產品價格變化的時間間距，可以小到以分秒來計。根據報導，亞馬遜於2013年，平均每天有超過250萬次的動態價格調整。

行銷新顯學︰行銷資料科學（Marketing Data Science）

美國零售業先驅約翰‧汪納麥克（John Wanamaker）曾經說過：「我花在廣告上一半的經費都浪費掉了，麻煩的是我完全不知道是哪一半。」後來，這句話又被人引申成「我有一半的廣告經費都沒有效，我卻不知道是哪一半。」多年來，行銷界人士之所以有廣告經費不知道花到哪兒去，以及明知無效卻還得投入這樣的喟歎，其實都是因為過去的廣告行銷，都很難做到「明確區隔、準確行銷」所致，然而現在隨著社群網路（Social Network）、物聯網（Internet of Things）、開放資料（Open Data）、大數據（Big…