實驗設計法（Experimental Design Research）

提到科學實驗，大家應該還記得小學時做過的「種綠豆」實驗嗎？就是將綠豆放在不同的地方（土裡、水裡或棉花裡等）或是利用不同的陽光照射量（照全天、照半天，或者完全不照陽光等）處，以觀察、比較不同環境對綠…

文獻探討、構念與題目之間的關係

現實生活中，您可能會有這樣的經驗。在餐廳用完餐後，接到一張服務人員遞送過來的「意見調查表」，不知道您有沒有仔細閱讀，或者思考這些調查表的內容，它們總是要求消費者為餐廳的服務、食物「打分數」。整體看來，這些調查表似乎都在測量些什麼，而究竟為什麼一張調查表的調查結果…

淺談相關與因果

有句俗話說「真相只有一個」，然而在現實生活中，有些事情的真相其實不是很容易釐清，要確定一件事的因果關係，更是不簡單，因為現實環境與我們所處的世界太過複雜，同時往往都有干擾因素（Confounding factors）存在，真相只有一個的說法，往往引發爭議。

如何成為資料科學家!? 用 “資料分析” 的方法來探討 — 系列1（附Python程式碼）

相信大家都有耳聞過「21世紀最性感的職業 — 資料科學家」，這是源自《哈佛商業評論》（Harvard Business…

KDD、SEMMA、CRISP-DM之比較

行銷研究進入大數據時代，這對擁有龐大資料庫的企業來說，也帶來了全新的行銷挑戰。因為企業可以利用新進的探勘技術，從現有的資料庫中，發展出有效的行銷方案。目前在對資料庫進行資料探勘時，學界和企業分別提出了不同的方法，比較常見的包括：KDD、SEM…

矩陣分解推薦系統 — Python實戰：商務資料結構整理（附Python 程式碼）

常有在使用 Netflix 看自己有興趣的影集、動漫或者是電影嗎？ 是不是常常收到一些你可能有興趣的影片呢？
好奇…

購物籃分析 — Python實戰：商務資料結構整理(附Python程式碼)

在不久之前我們曾撰寫過關於購物籃分析的文章，透過分析消費者常購買的產品組合進行分析，幫助我們了解產品與產品之間的關係，進而做出產品搭配與產品推薦等後續策略。

矩陣分解推薦系統 — Python實戰：如何找出商品搭配的個體消費者策略？（附Python程式碼)

『物以類聚』分析法？K-means 演算法

一家電信公司的客戶可能高達數百萬人，其中有些人就是天生愛講電話的高資費用戶，有些則只是喜歡用文字傳訊的數據用戶。如果把這些資料全部收攏在一起，做從高到低資費的排列，其實很難管理。

資料集多大稱作大數據？行銷資料科學與大數據行銷

最近幾年，隨著資料科學和大數據分析的興起，並不斷引起話題，由於其間牽涉大量的資料的蒐集、處理和分析，讓許多人都認為兩者似乎是同一件事。這樣的想法同樣被延伸到行銷資料科學與大數據行銷。然而事實上，行銷資料科學與大數據行銷，在本質上還是有所…