先別管PChome與騰訊了，你有聽過投資之神阿里巴巴嗎？

在本文開始前，先現學現賣一下幾個財務比率數字。首先是“存貨週轉率”，這三個數字分別是 PChome(40)、騰訊(178)、以及阿里巴巴(N.A.)。沒錯，查了2016年阿里在美國的財報，在流動資產中只有少少的應收與應付，看不到存貨，如果要說輕資產千萬不要在阿里巴巴面前說。

接下來是“淨利率”，這三個數字分別是 PChome(3.2%)、騰訊(28%)、以及阿里巴巴(70%)。如果是電商平台，有可能搞出70%的淨利率嗎? 上架品牌就算連骨頭都被吸乾，平台也不可能有70%的淨利率。

數據(Data)不是萬能，沒有數據(Data)萬萬不能

數據科技在行銷產業早已經廣泛的應用，早在程序化購買之前。至少，在 David Ogilvy 在1948年創立公司時，就已經秉持廣告的基礎是必須先取得消費者的相關資訊，正確了解廣告對象。21世紀以前，運算與通訊科技不像現在發達，大量使用量化問卷或質化調查來了解廣告主產品。在研究調查的過程之中，一樣需要統計科學，一樣需要考慮數據的不完全精準性(veracity)、數量(volume)不足或採樣多樣性（variety）不足帶來的數據偏差（bias），一樣要針對所收集到的問卷與調查進行數據清理（data…