アンサンブル学習によって精度が上がる理由

機械学習コンペではアンサンブル学習を利用されることが多いらしい。アンサンブル学習は別々に学習した分類機を組み合わせて、新たな分類結果を作るというもの。

下記の記事が、なぜアンサンブル学習をすると精度があがるかを例示してくれていた。

時系列データの交差検証について

時系列データの交差検証方法について、以前TJOさんがask.fmで答えられていたので、メモしておく。

Web上での単純作業を自動化するSeleniumの基本

Webサービスをブラウザ上でポチポチクリックするような単純作業は正直つらいと思います。
Seleniumを用いると、そのような作業を自動化することができます。
この記事では、Seleniumの基本的な使い方を紹介したいと思います。
具体的には
・事前準備
・ページの遷移
・テキストフィールドの入力
・ボタンのクリック
などです。
上記だけで完結する単純作業もあるのではないでしょうか。

特徴量選択の3つの基本戦略

「Pythonで始める機械学習」にて、自動特徴量選択の手法についてまとめられていた。

ベイズ推定についてのわかりやすいスライド

ベイズ推定についてのわかりやすいスライドがあった。

株の売り買いを深層強化学習

GMOさんの資料が上がっていた。

さすがにゼロから作ったわけではないだろうと思い、調べて見たところ、2017年にポートフォリオマネジメントを強化学習で行う論文が出ていたようだ。

それを元にOpenAI Gymで実装したものが見つかった。

来週末までに見て友人に共有する予定。

DeepAnalytics 引っ越しコンペ終了

初めてちゃんと挑んだ分析コンペの引っ越しコンペが終了した。

TouchDesignerを触って見た感想

TouchDesignerを触って見た。松山さんという方の記事がわかりやすそう。

1日データ分析コンペに参加してきた