Python機械学習プログラミングの5.1 主成分分析による教師なし次元削減 に、主成分分析について記載されており、ステップがわかりやすかったため、メモしておきます。

主成分分析の効能

主成分分析は教師なし線形変換法の1つで、最も用いられるタスクは次元削減。
データセットを変換し、元の次元よりも低い次元の新しい特徴量空間を作成する。
その際に、元の高次元データにおいて分散が最大となる方向を見つけ出すことで、次元を削減しつつも、情報量を残しやすくなる。…