ヨーロッパはAI時代の競争においてなぜ絶望的なのか

日本では「欧米」という言葉のもと、ヨーロッパとアメリカを一緒のようなものとして扱ってしまうことをよく見受けます。

ほんとうにエビデンスにもとづいた政策などというものは存在しない

モデルがあってはじめてデータは役に立つ

人間にできて、現在のAIにできないのは「なぜ」に答えることだ

ベイジアンネットワークという個々の変数の関係を条件つき確率で表す確率推論のモデルの研究によって、コンピューターサイエンスの世界の最高峰の賞であるチューリング賞を80年代に受賞しているジュデア・パール(Judea…

気づき力 — 意思決定の精度を上げるための3つの提言

Max Bazermanによる「The Power of Noticing: What the Best Leaders…

人間の命を救うはずだったAIが政治と無知によって無視されてしまった話

優れた料理人はお客さんが育てると言うことばがあります。料理を食べるお客さんが、それがほんとにうまいかどうかわからないと、料理人のレベルも上がらないということです。

宗教的じゃなく、サイエンス的に考える

データを使ったサイエンスな思考法が、今日の不確実な世界の問題解決に求められる。

まだ存在しない仕事の準備ための教育をどうやって大学は生徒に提供すべきか

今日の学生が2030年に行うことになる仕事の85%が今日にはまだ存在していないといわていますが、それでは大学はどうやって生徒にそうした世界で生きていく準備をさせるべきなのでしょうか、という内容の記…