What are Autoencoders?

簡單介紹 Autoencoder的原理，以及常見的應用。

Back-propagation

Back-propagation(BP)是目前深度學習大多數NN(Neural Network)模型更新梯度的方式，在本文中，會從NN的Forward、Backword逐一介紹推導。

可解釋 AI (XAI) 系列 — SHAP

SHAP (SHapley Additive exPlanations) 是一種機器學習的可解釋方法，在介紹 SHAP 之前需要先介紹什麼是 Shapley Values

Efficient CNN 介紹(二)：MobilenetV2

前言

小資料系列初篇-Few-Shot Learning簡介

“小”數據機器學習的生存之道

何謂小資料?為何要小資料AI?

提煉再提煉濃縮再濃縮：Neural Architecture Search 介紹

[Updates]

• 2021/07/12 — 更新圖片以及文字內容。

Explain Your Machine Learning Model by Shap. (part 1)

An introduction of Shap value and demo how to…

Openpose — 近年來最強大的多人人體姿態辨識模型

論文名稱：OpenPose: Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part…

Clustering method 4

Hierarchical Clustering — Agglomerative Clustering