台灣人工智慧學校 —Taiwan AI Academy

王建堯博士、Alexey Bochkovskiy 與廖弘源所長在 2020~2021 年間相繼推出了 YOLOv4, ScaledYOLOv4, YOLOR，而在今年七月初推出了最新力作 - YOLOv7，它在 5 FPS ~ 160 FPS…

善用 AI 技術保護人員安全兼顧品質

探索半監督式學習

An Attentive Survey of Attention Models

經典Metric-Based Meta Learning介紹

學習資料間的美妙關係

現在是2021年的12月

「產業AI論壇：智慧製造」在總共五場的論壇中，邀請15位業界與學界專家，探討瑕疵檢測、預測分析、航太產業自動化、數位雙生與設備聯網五大主題，深入討論中／大型企業面對數位轉型的趨勢，如何以資料運用為核心思維，培養智慧化人才，為現有的產線和製造流程升級。

關於FL應用時關於Non-IID問題的討論

產業AI論壇最終場探討「機械設備聯網的現況與未來／實現在機械設備端的AI邊緣運算」，其中控制器廠商新代科技的方向，是透過AI技術，協助客戶實踐首件加工檢驗合格的目標。學界也正在研究如何強化機械的感知能力，結合智慧管理系統與邊緣運算平台，協助製造業實現智慧製造的藍圖。

一些智慧製造相關專題整理

Tensorflow聯邦學習入門系列01

第四場產業AI論壇探討「工具機產業評估智慧工廠實務經驗分享 / 機械業如何運用數位雙生技術」，邀請到多位專家，透過產業實務觀點分享智慧工廠的實踐過程，以及數位雙生（Digital Twin）技術的理論與應用。

台灣人工智慧學校舉辦AI論壇，論壇中針對「航太產業智慧製造升級之路／新創如何協助機械業加速解決現場問題」邀請業界與學界專家，共同探討航太業發展智慧製造的經驗；中小企業走向數位轉型時，需要思考與克服的挑戰，以及如何透過雲端平台為金屬加工業升級。

智慧製造產業AI論壇第二場聚焦在「智慧製造在預測分析的應用(訂單預估、預防性保養)／運用AutoML進行原物料價格預測與設備診斷」，從友達及杰倫智能導入AI的經驗，了解大型及中小企業不同的思維，以及智慧化過程中面臨的挑戰。