資料前處理 — 標準化、偏態

前言 — 
本篇文章將介紹在特徵處理中針對單一特徵的規一化 & 標準化、偏態的介紹與以及如何在 python 中使用這些方法，它們是機器學習中必不可少的一個重點，千萬不要錯過哦~

CNN

前言

在「影像辨識」任務時我們常常聽到卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN) ，但「卷積」是什麼？為什麼不用 MLP 處理影像辨識的問題就好了呢？然而事實上 CNN…

資料前處理-缺失值、異常值處理

無論是要做資料分析或是機器學習，當我們取得資料時總會發現資料有缺失或不合常理的值出現，因此，在使用資料之前會需要對這些缺失值和異常值做處理才能使我們得到較好的結果，接下來就要為大家介紹缺失值和異常值的處理方法~

深度學習 — VGG

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