☉前言☉歐式距離無法獲得的資訊?☉降維的種類☉流型學習☉t-SNA 演算法步驟☉困惑度 Perplexity☉總結☉實作☉參考資料
當資料欄位數過多時會導致模型效果不佳、運算耗時等問題,因此需要將資料進行降維,找出有代表性的特徵或是透過將多個欄位組合成一個特徵欄位的方式來達成。
作者:https://medium.com/@07170601