今回PMP資格を更新するついでに、ACPも取得することにしました。ACPの取得でトレーニングコースを受講しますが、その受講時間（PDU）がPMPの更新要件の一部を満たすので一石二鳥です。勿論アジャイル開発の方法論を一回きちんと勉強したいです。
Kubeflow とは Kubernetes ベースの本格的な機械学習基盤です。Google に強力に推進されており、GCPにはワンプッシュでデプロイできます。AWSやAzureにも当然設置可能です。
Linuxで開発したPython等のスクリプトをWSLで実行したい。しかも、その実行をWindowsタスクスケジューラからキックしたい。
アルゴリズム・モデルよりもラベリング・データに焦点を当てるMLトレンドを追う
Stanford大学発のSnorkelプロジェクトは、データプログラミングというキーワードに引っかかり、2019年ころから気になっていて、実際少し使ってみた。最近、資金調達が順調らしい。
流れとしては、ブラウザでモバイルSuicaのサイトにログインして再発行登録を発動して、新Android端末でモバイルSuicaアプリを使って受け取り処理を行います。
とあるRoRプロジェクトで、Rubocopの違反数増をCircleCIでガードしてGitHubでマージさせないようにしていた。これで確かにある程度はブロックできている。しかし、開発者としては具体的に、…
やっと日本でもGoogleファミリーリンクが使えるようになったので、早速使ってみたら、効果覿面でした。
私はiPhoneを使っているのですが、子供にはAndroid端末を使わせていて、子供を守ろうと、2つのアプリで利用制限をしていましたが、十分な効果が得られませんでした。
UBhindアプリで利用時間を制限しました。続けて利用する時間が設定した時間を超えると、しばらく端末を使えないようにロックを掛けられるアプリです。こちらは反応が遅かったりすることはあっても概ね使えました。
ボットによる高速取引（High Frequency Trading）とマーケットメーキング及びそれに対する機械学習・深層学習の応用を調べ始めました。全くの初心者です。最初に読むペーパーは次の２つです。
機械学習システムの本番運用方法を調べるために、Production ML Systems (Google / Coursera) を受けました。なかなか良いコースで、おすすめです！
・システムへのデータ注入パイプライン設計・データへの依存性、コストパフォマンス、ロールバック・ハイパフォーマンスなシステムアーキテクチャ
言葉を300くらいに限定し、文法もある数に限定し、 ICT案件の要求仕様書を記述できないかという発想です。
システム開発には、常に日本語と外国語との文化的なコンテキストの違いから生じる言葉の壁がありました。日本企業は、海外にアウトソーシングをしてきました。第一次ブームは中国、インドでした。現在は、二次ブームのベトナムですが、既に陰りが見えはじめており、一部、ミャンマーやネパール、インドネシア、など人的コストの安い方向へ流れ始め出しております。
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