行銷資料科學實戰案例

Gamma簡報實戰(二)：用 AI 讓做簡報贏在起跑點

當STP「行銷策略」遇到資料科學 — 系列1 — 案例介紹

透過機器學習預測股市漲跌-模型投資策略驗證（附Python程式碼）

讓關聯規則幫你解決不知如何擺放商品的煩惱

透過機器學習預測股市漲跌-模型建模(附 Python 程式碼)

透過機器學習預測股市漲跌 — 進階資料處理 （附Python程式碼）

透過資料視覺化，找出成為 YouTube 發燒影片的關鍵

Gamma簡報實戰(一)：專案匯報/項目提案簡報

Gamma 其他實用功能（目錄、動畫、共編）

Gamma排版救星：百變實用的版面配置

Gamma編輯技巧：創建內容與物件處理

簡報工具革新之路：Gamma介紹與註冊

玩轉 Notion AI 一鍵搞定職場兩大常見情境！一鍵搞定(II)：知識歸納與文件翻譯

您的請求陌生人是否會答應？ — 不同情境下人們是否願意捐贈披薩

資料操作大判官 — IF判斷式操作（附Python程式碼）

如何在大數據中找出「關鍵少數」，贏得最大獲利？（附Python程式碼與業界實際案例）

用Python機器學習步步打造「自己的客戶精準名單」（附Python程式碼）

Google Map Review 動態爬蟲：如何解決評論動態加載的問題以及在不同視窗間跳轉、滑動（附Python程式碼）

如何成為資料科學家!? 用 “資料分析” 的方法來探討 — 系列1（附Python程式碼）

易懂的視覺化呈現 — 由折線圖看行銷活動成長趨勢分析

假新聞預測（1）- 資料清理與理解

何謂對人類知識疆界有貢獻的研究?

Streamlit：用 Python 輕鬆快速打造與共享 Data App

【如何使用 3 種工具 0–1 建置自己小型的 AI 專案?】