「倖存者偏差」的案例，在生活中比比皆是。
本篇文章分享《矽谷思維》一書的故事案例，作者在工作中完成了一項重大的App專案，不久後因某種原因，導致客服部門不斷接到客訴，讓新產品緊急下架。
究竟是發生了什麼事呢？
 
點我觀看完整故事內容：https://bit.ly/3xv6I5s
 
作者：蘇宇暉（台科大管研所博士候選人）、羅凱揚（台科大企管系博士）
繪圖者：謝瑜倩

本系列文章旨在探討如何將機器學習🤖的方法應用於房仲業的出租網。
而在之前同系列的三篇文章中，我們使用了 #進階資料處理 方法並透過不同的機器學習方法建立模型，處理了 #資料不平衡 的問題再重新建立模型，提高了 #預測精準度。

最後，我們將以業界的角度來總結這一系列的文章：
🧐查看機器學習於 #商業應用 上是否能更進一步協助業主提升潛在效益。