MNISTの手書き文字をnumpyで回転させる

numpyだけでMNISTの画像を回転させることができたのでメモ。

IFTTTでtwitterやブログの投稿をLINEに集約する

IFTTTをこれまで使ってなかったんだけど、いじってみると楽しい。

録音済みのサンプルを試してみる — Sonic Pi 4

前回までは、いろんなシンセで音の高さを設定し鳴らしてみる、ということを行いました。

今回は、Sonic Piにすでに録音されている音（サンプル）を鳴らして見たいと思います。

サンプルを鳴らすには、 sample を用います。

sample :loop_amen

書籍：データ解析のための統計モデリング入門

表紙で難しそうな印象を持っていて読んでなかったが、もっと早く読んでおけばよかったと思えるような本。2012年初版。タイトルに入門と入ってるんだから、その通りに受け入れるべきだった。もうちょっとこうポップな表紙にしたほうが売れそうではないでしょうか。

オススメされてたDeepLearning実装系書籍

AILで紹介されてたDeepLearningを実装するにあたっての書籍が2冊上げられてた。

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

データ解析のための統計モデリング入門 第1章

改めて読書会をやるため、1章から読み直してる。輪読会をどのような形式で進めるか決めていないが、試しにQA形式でまとめてみようかなと。

OverfittingかUnderfittingかを判断する

今週のAILの宿題はMNISTをTensorflowを用いて学習するというもの。CNNは用いてはいけない。

どのようなネットワークを組むかを考える際に現状のネットワークがOverfittingなのかUnderfittingなのかを知りたいと思った。それを知ることによって、どのようにネットワークを変更すればいいかを考える。