手把手手勢辨識 _ Train一個木葉忍者

『Hand by hand build a gesture recognition _ Train your own ninja』

不曉得各位 80…

適用於小batch size的卷積神經網路結構改良-GN, WS

Group Normalization

為什麼模型會這樣認為？解釋的深度學習方法的介紹-視覺化篇

深度學習在近年來已經成為機器學習中最主流的技巧。影像分類、物件偵測、語者識別、語音輸入…等等數不清的應用都有深度學習蹤跡。

深度學習中應付不固定大小資料的方法

相信點開了這篇文章的人對於深度學習都已經有一定的了解了。以下我們就直接從單一影像的分類問題開始著手，並介紹一些個人在實務狀況中遇到的狀況以及解法。

一般的影像分類問題

Explainable AI(1) —  LIME (Local Interpretable Model-Agnostic Explanations)

對抗樣本簡介和文章介紹 : Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features

Chinese Text Generation using GPT-2 and an overview of GPT-3

Design and Implementation of a Cross-Camera Suspect Tracking System

之前就讀碩士的時候專精的是影像處理，當時剛好有人提出做監控系統的需求，因此我的論文也剛好順…

On Lightweight Privacy-Preserving Collaborative Learning for Internet-of-Things Objects