コンウェイの法則と逆コンウェイの法則から組織構造を考える

この記事は、「コンウェイの法則」とその逆転の発想の「逆コンウェイの法則」について述べていきます。

組織体制とアーキテクチャの相関関係

機械学習のイメージを理解する〜2つの特徴を理解する〜

機械学習とは何かについて簡単に理解していきましょう。
大きく2つの特徴があります。

1. 膨大なデータをもとに反復学習をさせること…

データパイプライン〜データレイク・データウェアハウス・データマート 〜の観点より

今回は、データマネジメントの基礎知識でデータ加工のフェーズであるデータレイク・データウェアハウス・データマートについて説明していきます。

Fun/Done/Learnで振り返りをやってみる

Fun/Done/Learnとは？

データ駆動開発における「Data-Driven」と「Data-Informed」の違いと考察

「データ駆動開発」とは、プロダクトにおける様々な情報を集約し分析することでデータをもとに意思決定をしたり、効果予測などをする開発手法のことです。

データ分析アプローチには3グループの観点が必要

今回は、プロダクトに対してデータ分析をする際のアプローチ方法を述べていきます。

プロダクトの分析をどこから始めれば良いのか

Agileの“No-Estimates”を考える

Agileにおける“No-Estimates”の概要と考察していきます。

“No-Estimates”

チームの再現性。チーム状態をモデル化する

この記事は「Engineering Manager Advent Calendar 2019」も5日目の記事です。

「失敗できる」を作り出すと開発組織は加速する

この記事は「DMMグループ Advent Calendar 2019」も2日目の記事です。

「組織のグロース」と「プロダクトのグロース」を相関関係を考える

私たちが日々開発しているプロダクトをグロースさせるには、組織が強くないといけません。プロダクトを作っているのは私たちで、その多くはチ ームおよび組織で開発しています。今回は、その「組織 x…