企業搜集大量有關消費者的資料,無非是想找到隱藏在資料背後消費資料的模型,再藉由這些模型去預測消費者可能出現的行為。事實上,經過多年的演變,資料科學分析已經逐漸進化成五種方…
到底啥是詞向量? 那跟人類邏輯啥關係?
社會科學家經常使用模型,來讓他們的理論得以使外界知曉與理解。行銷漏斗模型就揭示了消費者在「消費決策程序」中,從最上層最大的消費者目標市場,依次到消費者知曉(aware)企業產品……到最底…
在麻省理工學院執教的安德魯.麥克菲(Andrew McAfee)與艾立克.布林約爾松(Erik Brynjolfsson),於2012年10月份的《哈佛商業評論》裡,發表了一篇文章〈大數據︰管理的資訊革命〉(Big Data: The Management Revolution)。在該篇文章中,麥克菲與布林約爾松指出大數據世代下的五大管理挑戰。
挑戰1:領導
進入大數據時代,我們不厭其煩地指出,企業應由以經驗導向,改為以「資料導向決策」(Data Driven Decision-Making,簡稱DDDM),意思是指企業能以「資料分析」為決策基礎,不要再以「直覺為基礎」的決策方式,因為兩者之間有著天差地別。
以網路平面廣告為例,當網頁平面設計師設計出廣告之後,一般公司會由行銷主管進行主觀判斷來決定廣告的好壞。再藉由主管提出修正意見,讓設計師進行修改。但如果是行銷研究能力強一點的公司,則會透過「焦點群體」(focus…
基礎課學到:
以往中小企業為了打進大型量販店成為它們供應鏈的一環,無不拼老命提高品質和降低售價,以滿足消費者的需求。然而,隨著Siri 和Alexa等AI(人工智慧)助理的出現,購買商品的「人」,可能已經不是「消費者」,而是這些「AI助理」。現在就已有學者觀察到,往後企業行銷的對象可能不再只是一般的消費者,反而會轉到協助消費者購物的AI助理身上。
您還記得STP這個行銷理論嗎?課本總是告訴我們要先對市場進行區隔 (Segmentation),而後找到目標市場( Targeting),最後再自己定位(…
身為行銷資料科學家,我們在取得大量資料後,就得開始著手分析資料,但分析究竟指的是什麼?依照教育部國語辭典,分析是剖析與分解,它可以是將本來合在一起的,加以分離,分析也可以是對事理的分解辨析。
美國哈佛大學畢業、目前在麻州巴布森學院執教的湯馬斯.戴文波特(Thomas H. Davenport)教授於2013年的Harvard Business Review(HBR)上,發表了一篇分析3.0《Analytics…
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