自動化產生數據分析報告！連目錄都可以輕易產生！？提早下班就是今天！（內附程式碼）

數據分析是一個繁瑣的過程。分析人員在尋求一個問題的答案時，勢必要經過設計、實踐與測試等過程。直到有了正確的結果後，才能將結果撰寫成報告。但在這個過程中，分析的階段就耗費大量的時間與…

留住一個客人，遠比帶進一個新客更划算！（附顧客活躍度具體案例）

哈佛商業評論曾寫過:「留住一個客人，遠比帶進一個新客更划算！」

行銷傳播的新樣貌─整合行銷傳播

網際網路帶動新的行銷傳播媒體的產生，消費者更懂得如何從不同的管道來源，獲取他們所要了解的資訊，進而影響他們最終所選擇的品牌，甚至消費者實際購買行為的時間、購買方式、地點等，也因此有所改變。正因如此，行銷人員在設計行銷傳播方案時，面臨更大的挑戰。因此，拉傑夫‧巴特拉（Rajeev Batra）與凱文‧凱勒（Kevin Keller）提出新型態的整合行銷傳播模式（Integrating-marketing-communications, IMC），以協助企業規劃行銷傳播方案。

地點、地點、地點！真實案例！運用大數據選取最佳展店位置！

美國總統川普在還沒有當上總統之前，曾經主持過一系列的創業節目，當時他在教導年輕學徒創業時，有一句金玉良言，就是開店最重要的三件事：「地點」、「地點」和「地點」。意思是，選對了開店地點，就已經贏了一半。美國如此，台灣亦然。…

翻轉零售 — 大數據帶來的零售業革命

零售業的歷史已經非常悠久，過去業者要佈建一個零售網，可能要考慮顧客、產品、位置、通路等四大因素，而現在進入大數據時代，行銷資料科學不僅為零售業賦予新的意義，還加進新的「時間」因素，等於讓所有零售業進入全天候、全通路營業的境界。

美國賓州大學旗下華頓商學院教授艾瑞克·布萊德洛（Eric Bradlow）等人於2017年，發表了一篇文章﹤大數據與預測分析在零售業中的角色﹥（The role of big data and predictive analytics in…

運用大數據來做通路店型改造─屈臣氏的實例

有人預言，進入大數據時代之後，第一個得利的行業會是零售產業。因為消費者只要進入賣場，從距離貨架有多近，或者拿起商品又放下，任何一個舉動都會留下龐大的資料。零售業者只要好好將消費者留下的結構性資料和非結構資料加以記錄、篩選和分析，都會是企業行銷資料…

猜猜這瓶紅酒多少錢─使用機器學習來做價格預測

有一本書《什麼都能算，什麼都不奇怪：超級數據分析的祕密》[1]，書中提到一般葡萄酒的品酒專家都會採取「含酒吐出」的品酒方法，來判斷葡萄酒品質（就像漫畫《神之雫》裡所描繪的，有點像漱口）。不過，能受知名葡萄酒專家讚賞的葡萄酒，身價也會跟著大漲。只是，品酒專家要喝到葡萄酒，通常得等到葡萄採收四個月後。而且他們必須在酒還在發酵時，就能準確預知葡萄酒未來的品質（當然，預測率未必能百分之百）。

行銷短講 #002 — 精準行銷 — 市場區隔細探（附部份投影片及短講規劃）！

2018/8/24「精準行銷 — 市場區隔細探」行銷短講圓滿成功！