把顧客資料送進電腦,利用各種演算法加以分類之後,千萬不要以為任務已經完成,行銷資料科學家必須接著使用ROC曲線、AUC、Accuracy或PR曲線等不同的評估工具,來判斷各個分類器的分類成效。
正值荳蔻年華的小美最近交了男朋友,因此開始注意起自己的身材。她從百貨公司買了一個體重計回家,但這個體重計晚上回家秤是四十五公斤,白天出門前量是五十公斤,把小美快搞瘋了。試了幾天都是這樣的現象,顯然這部體重計品質似乎不是很可靠,換句話說,這支磅秤很不可信。而如果你…
之前我們分享了直方圖(Histogram)與長條圖(Bar chart)之歷史。接下來簡述直方圖與長條圖的意涵。
學習程式語言時,常常忽略了基礎的重要性,本篇文章將會用最簡單的方式,一次帶領讀者搞懂Python的字串、數字與變數。因為這是資料科學從業人員在數據分析時,時刻都會面臨的基礎資料類型問…
在行銷實務上,「市場區隔」是一個有用的工具,畢竟它能對消費者進行區分,並提供不同族群客製化的產品,有助於企業行銷目標的達成。只是,同樣在產業界裡「市場區隔」的使用成效並非百分之百,除了許多經理人未必了解、善用市場區隔工具之外,市場區隔工具本身能否隨著環境的改變而持續發展,也是一項重要原因。
早在1964年,楊克洛維奇(Daniel Yankelovich)就曾在《哈佛商業評論》發表過一篇文章〈市場區隔新準則(New Criteria for Market…
將產品銷售到消費者手上,攸關企業在市場上的存續。因此,許多企業在組織架構上,都設有行銷部門來訂定行銷策略與行銷組合(產品、定價、通路、推廣),同時,也設置銷售部門,透過銷售人員將產品銷售出去。表面上,這兩個單位都肩負銷售產品的責任,但往往在運作時卻出現重大扞格,有時甚至水火不容;行銷大師菲利普.科特勒(Philip Kotler)與學者蘇吉.克里希納斯瓦米(Suj Krishnaswamy),2015年2月於哈佛商業評論(HBR)上,發表了一篇《讓銷售與行銷休兵(Ending the War Between Sales and Marketing)》文章,呼籲兩邊最好停戰。
在行銷研究中,能夠區隔市場的變數(尺規)很多,然而事實上,到目前為止,還沒有一種最完整、最明確的方法,足以涵蓋所有的區隔變數。談到區隔變數時,一般都會採用「現代行銷學之父」菲利浦‧科特勒(Philip…
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