行銷人和商管人過去在進行資料(數據)分析時,經常會使用MS…
從事數據分析工作時,統計的知識及應用非常的重要哦~本篇文章將和大家分享常聽到的卡方檢定,以及如何將卡方檢定應用至實務的資料分析中!!
本篇文章的原始資料擷取至某電商資料「chisquare.csv」,該檔案內記載了每一筆消費資料的產品款式、觸及轉換廣告(該電商轉換100%來自網路廣告)、性別等,共約35萬筆資料。我們將透過這個資料集練習如何使用卡方檢定,並進一步思考背後是否具有決策參考價值。
邏輯迴歸(Logistic regression)、隨機森林(Random f orests)、與XGBoost,是進行資料分析時,常常使用到的演算法。圖1簡單呈現了三者之間的差異。
先前我們提過以「系統觀點」來看企業經營,強調企業不應該只聚焦在企業內部的效率,還應該考量外部環境所帶來的機會與威脅。因為從「見樹又見林」的視角出發,往往才能讓企業或個人,有全然不同的想法。
平常有在使用 Netflix 看自己有興趣的影集、動漫或者是電影嗎?是不是常常收到一些你可能有興趣的影片呢?好奇 Netflix 背後是怎麼推薦你新的影片嗎?
相信大家都有耳聞過「21世紀最性感的職業 — 資料科學家」,這是源自《哈佛商業評論》(Harvard Business…
行銷企劃的工作範疇很廣泛,舉凡行銷管理的內容,從SWOT分析(總體環境分析、產業分析、消費者分析、競爭者分析、企業優劣勢分析…等)、STP分析(市場區隔、目標市場選擇、定位),到行銷組合分析(產品、定價、通路、推廣)…等,都屬於行銷企劃的工作範圍。
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